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Katowice
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A study of distributed Evolutionary Algorithms for multi objective optimisation

Details zum Objekt: A study of distributed Evolutionary Algorithms for multi objective optimisation

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Struktur

Multiple Criteria Decision Making (MCDM).

Siehe Beschreibung der Publikationsgruppe

Beschreibung

Titel:
A study of distributed Evolutionary Algorithms for multi objective optimisation
Group title:
Multiple Criteria Decision Making (MCDM)
Verfasser:
Essabri, Abdelbasset;
Gzara, Mariem;
Loukil, Taïcir
Mitschöpfer:
Trzaskalik, Tadeusz. Chief Editor
Thema und Schlagwörter:
evolutionary algorithms;
multi-objective optimisation;
parallel genetic algorithms
Sachwort:
Clustering ekon
Beschreibung: Multiple Criteria Decision MakingVol. 4ISSN 2084-1531
Herausgeber:
Publishing House of the University of Economics in Katowice
Datum:
2009
Bestandestyp:
czasopismo
Identifikation des Bestandes: oai:reader.digitarium.pcss.pl:296929
Sprache:
eng
Besitzen:
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

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Kulturelles Erbe

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Zusätzliche Informationen

Erstellungsdatum: 2017-12-12
Zuletzt geändert am: 2020-02-19
Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 30
Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
RDF;
OAI-PMH

Informationen zur Finanzierung

Das Projekt wird von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung im Rahmen des Regionalen Operationellen Programms der Woiwodschaft Schlesien für die Jahre 2014 – 2020 Schlesisches Digitarium kofinanziert. Digitalisierung und Zugang zu den Ressourcen der Kultureinrichtungen der Woiwodschaft Schlesien.

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