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Częstochowa
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Novel visual object descriptor using SURF and clustering algorithms

Details zum Objekt: Novel visual object descriptor using SURF and clustering algorithms

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Struktur

Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki=Scientific Research of the Institute of Mathematics and Computer Science.

Siehe Beschreibung der Publikationsgruppe

Beschreibung

Titel:
Novel visual object descriptor using SURF and clustering algorithms
Group title:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Verfasser:
Grycuk Rafał
Thema und Schlagwörter:
k-means
;
mean shift
;
clustering
;
image description
;
SURF
;
keypoints
;
CBIR
Herausgeber:
Wydaw. Politechniki Częstochowskiej
Verlagsort:
Częstochowa
Datum:
2016
Bestandestyp:
artykuł
Format:
pdf
Identifikation des Bestandes: oai:reader.digitarium.pcss.pl:310679
Sprache:
eng
Bereich:
2013-
Besitzen:
Biblioteka Główna Politechniki Częstochowskiej

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Didaktische und wissenschaftliche Schriften

Publikationen der Teilnehmer

Zusätzliche Informationen

Erstellungsdatum: 2018-05-07
Zuletzt geändert am: 2020-02-12
Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 25
Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
RDF
;
OAI-PMH

Siehe auch

New image descriptor from edge detector and blob extractor

Ersteller:Grycuk Rafał; Sherer Rafał; Gabryel Marcin

Datum:2015

Typ:artykuł

A study of distributed Evolutionary Algorithms for multi objective optimisation

Ersteller:Essabri, Abdelbasset; Gzara, Mariem; Loukil, Taïcir

Datum:2009

Typ:czasopismo

Beitragende:Trzaskalik, Tadeusz. Chief Editor

Glosa do wyroku Wojewódzkiego Sądu Administracyjnego w łodzi z dnia 9 maja 2019 r., sygn. akt: III SA/Łd 1089/181 (doręczenie drogą elektroniczną – art. 39, 1 k.p.a.)

Ersteller:Majewski, Kamil

Datum:2020

Typ:artykuł

Informationen zur Finanzierung

Das Projekt wird von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung im Rahmen des Regionalen Operationellen Programms der Woiwodschaft Schlesien für die Jahre 2014 – 2020 Schlesisches Digitarium kofinanziert. Digitalisierung und Zugang zu den Ressourcen der Kultureinrichtungen der Woiwodschaft Schlesien.

Partner1

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