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Częstochowa
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Multi-layer neural networks for sales forecasting

Details zum Objekt: Multi-layer neural networks for sales forecasting

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Struktur

Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki=Scientific Research of the Institute of Mathematics and Computer Science.

Siehe Beschreibung der Publikationsgruppe

Beschreibung

Titel:
Multi-layer neural networks for sales forecasting
Group title:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Verfasser:
Scherer Magdalena
Thema und Schlagwörter:
data forecasting
;
machine learning
;
artificial neural networks
Herausgeber:
Wydaw. Politechniki Częstochowskiej
Verlagsort:
Częstochowa
Datum:
2018
Bestandestyp:
artykuł
Identifikation des Bestandes: oai:reader.digitarium.pcss.pl:455111
Sprache:
eng
Bereich:
2002-2012
Besitzen:
Biblioteka Główna Politechniki Częstochowskiej

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Didaktische und wissenschaftliche Schriften

Publikationen der Teilnehmer

Zusätzliche Informationen

Erstellungsdatum: 2021-03-05
Zuletzt geändert am: 2021-03-05
Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 0
Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
RDF
;
OAI-PMH

Siehe auch

Critical seismic coefficients of homogeneous earth dams prediction by a FELA-ANN approach

Ersteller:Zeroual Abdelatif; Fourar Ali; Djeddou Messaoud

Datum:2019

Typ:czasopismo

Waste flows management by their prediction in a production company

Ersteller:Scherer Magdalena

Datum:2017

Typ:czasopismo

Informationen zur Finanzierung

Das Projekt wird von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung im Rahmen des Regionalen Operationellen Programms der Woiwodschaft Schlesien für die Jahre 2014 – 2020 Schlesisches Digitarium kofinanziert. Digitalisierung und Zugang zu den Ressourcen der Kultureinrichtungen der Woiwodschaft Schlesien.

Partner1

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