Gehe zum Hauptmenü Zur Suchmaschine gehen Zum Inhalt springen

Śląska Biblioteka Cyfrowa

Deutsch
English
polski

Startseite
Schlesische Digitale Bibliothek
Publikationen der Teilnehmer
Katowice
Akademia Ekonomiczna
Prognozowanie wybranego subindeksu CPI przy użyciu danych Google Trends

Details zum Objekt: Prognozowanie wybranego subindeksu CPI przy użyciu danych Google Trends

Zur gesamten Sammlung des Objekts gehen

Struktur

Studia Ekonomiczne - Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach.

Siehe Beschreibung der Publikationsgruppe

Beschreibung

Titel:
Prognozowanie wybranego subindeksu CPI przy użyciu danych Google Trends
Group title:
Studia Ekonomiczne
Verfasser:
Marynowska, Anna
Mitschöpfer:
Pańkowska, Małgorzata. Red.
Thema und Schlagwörter:
analiza czynnikowa
;
CPI
;
Google Trends
;
inflacja
;
prognozowanie
Sachwort:
Inflacja
;
Internet
;
Prognozowanie
Beschreibung: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ; 375 ; Seria: Informatyka i ekonometria, nr 14 ; ISSN 2083-8611 ; ISSN serii 2449-562X
Herausgeber:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Verlagsort:
Katowice
Datum:
2018
Bestandestyp:
czasopismo
Identifikation des Bestandes: oai:reader.digitarium.pcss.pl:362709
Verbindungen:
Studia Ekonomiczne - Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
;
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Sprache:
pol
Besitzen:
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice

Exlibris

Das Objekt befindet sich in den Sammlungen:

Didaktische und wissenschaftliche Schriften

Kulturelles Erbe

Didaktische und wissenschaftliche Schriften

Wissenschaftliche Schriften

Didaktische und wissenschaftliche Schriften

Publikationen der Teilnehmer

Publikationen der Teilnehmer

Akademia Ekonomiczna

Publikationen der Teilnehmer

Uniwersytet Ekonomiczny

Zusätzliche Informationen

Erstellungsdatum: 2019-06-24
Zuletzt geändert am: 2020-02-04
Anzahl der Ansichten des Inhaltsobjekts: 37
Sie können auch die Beschreibung des Objekts in diesen Formaten herunterladen:
RDF
;
OAI-PMH

Siehe auch

Znaczenie inercji inflacji przy podejmowaniu optymalnych decyzji

Ersteller:Przybylska-Mazur, Agnieszka

Datum:2013

Typ:czasopismo

Beitragende:Trzaskalik, Tadeusz (1950- ). Red.

The use of web scraped data to analyze the dynamics of footwear prices

Ersteller:Juszczak, Adam

Typ:czasopismo

Beitragende:Ziemba, Ewa. Chief Editor

Metody uczenia maszynowego w prognozowaniu niewypłacalności

Ersteller:Paliński, Andrzej

Datum:2018

Typ:czasopismo

Beitragende:Famulska, Teresa. Red.; Kaczmarzyk, Jan. Red.

Prognozowanie dziennych obrotów przedsiębiorstwa za pomocą algorytmu XGBoost – studium przypadku

Ersteller:Wójcik, Filip

Datum:2018

Typ:czasopismo

Beitragende:Pańkowska, Małgorzata. Red.

Usage attempt of forecasting method in a selected entity with considerations about the necessity of CPFR implementation

Ersteller:Kmiecik Mariusz

Datum:2019

Typ:czasopismo

Beitragende:Niestrój, Krzysztof. Red.

Sekwencyjna metoda Monte Carlo i jej zastosowanie do modelowania zmienności inflacji w Polsce

Ersteller:Brzozowska-Rup, Katarzyna

Datum:2020

Typ:czasopismo

“Financial repression” – how to finance public debt with private money

Ersteller:Zieliński, Tomasz

Datum:2014

Typ:czasopismo

Metaanaliza środowiska instytucjonalnego krajów Unii Europejskiej

Ersteller:Pietrucha, Jacek; Pasionek, Jolanta

Datum:2016

Typ:czasopismo

Informationen zur Finanzierung

Das Projekt wird von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung im Rahmen des Regionalen Operationellen Programms der Woiwodschaft Schlesien für die Jahre 2014 – 2020 Schlesisches Digitarium kofinanziert. Digitalisierung und Zugang zu den Ressourcen der Kultureinrichtungen der Woiwodschaft Schlesien.

Partner1

Partner1

Wir verwenden Dateien durch die Cookie-Qualitätsverbesserungsschicht unserer Website. Für weitere Informationen, lesen Sie bitte das Dokument Datenschutzbestimmungen