Przejdź do menu głównego Przejdź do wyszukiwarki Przejdź do zawartości

Śląska Biblioteka Cyfrowa

Strona główna
Śląska Biblioteka Cyfrowa
Publikacje Uczestników
Częstochowa
Politechnika Częstochowska
Symptomy wykorzystania rozwiązań Business Intelligence – Polska na tle trendów światowych

Szczegóły obiektu: Symptomy wykorzystania rozwiązań Business Intelligence – Polska na tle trendów światowych

Zobacz całą kolekcję, do której należy ten obiekt

Struktura

Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie=Research Reviews of Czestochowa University of Technology. Management.

Zobacz opis publikacji grupowej

Opis

Tytuł:
Symptomy wykorzystania rozwiązań Business Intelligence – Polska na tle trendów światowych
Wariant tytułu:
The symptoms of using business intelligence solutions- Polandas viewed against the world trends
Tytuł publikacji grupowej:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie= Research Reviews of Czestochowa University of Technology. Management
Autor:
Baran Michał
;
Smoląg Klaudia
Temat i słowa kluczowe:
Bussines Intelligence
;
Data Mining
;
Data Warehouse
Wydawca:
Wydawnictwo Wydziału Zarządzania Politechniki Częstochowskiej
Miejsce wydania:
Częstochowa
Data wydania:
2017
Typ zasobu:
artykuł
Format:
pdf
Identyfikator zasobu:
10.17512/znpcz.2017.2.13
; oai:reader.digitarium.pcss.pl:333867
Język:
pol
Lokalizacja oryginału:
Biblioteka Główna Politechniki Częstochowskiej

Obiekt znajduje się w kolekcjach:

Materiały dydaktyczne i naukowe

Publikacje Uczestników

Publikacje Uczestników

Politechnika Częstochowska

Informacje dodatkowe

Data utworzenia: 2019-01-14
Data ostatniej modyfikacji: 2020-01-27
Liczba wyświetleń treści obiektu: 74
Możesz również pobrać opis tego obiektu w formatach:
RDF
;
OAI-PMH

Zobacz także

Using multi-objective affinity model for mining the rules of revisits within 72 hours for emergency department patients

Twórca:Wen Chen, Chao; Wen Chen, Yuh; Larbani, Moussa; Hung Li, Tzung

Data:2015

Typ:czasopismo

Współtwórca:Trzaskalik, Tadeusz. Chief Editor

The sentiment analysis as a tool of business analytics in contemporary organizations

Twórca:Ziora, Leszek

Data:2016

Typ:czasopismo

Współtwórca:Olszak, Celina M. Red.

Analiza wpisów na portalu Twitter z wykorzystaniem narzędzi big data zawartych w pakiecie R

Twórca:Kisiołek, Arkadiusz

Data:2018

Typ:czasopismo

Współtwórca:Olszak, Celina M. Red.; Ostoj, Izabela. Red.

Oferty pracy a oczekiwania potencjalnych pracowników z pokolenia Y i Z

Twórca:Kuczerska Daria; Smoląg Klaudia

Data:2018

Typ:artykuł

Informacja o finansowaniu

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Śląskiego na lata 2014 – 2020 „Śląskie Digitarium. Digitalizacja i udostępnianie zasobów instytucji kultury województwa śląskiego”.

Partner1

Partner1

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności