Przejdź do menu głównego Przejdź do wyszukiwarki Przejdź do zawartości

Śląska Biblioteka Cyfrowa

Strona główna
Śląska Biblioteka Cyfrowa
Publikacje Uczestników
Częstochowa
Politechnika Częstochowska
Multi-layer neural networks for sales forecasting

Szczegóły obiektu: Multi-layer neural networks for sales forecasting

Zobacz całą kolekcję, do której należy ten obiekt

Struktura

Prace Naukowe Instytutu Matematyki i Informatyki=Scientific Research of the Institute of Mathematics and Computer Science.

Zobacz opis publikacji grupowej

Opis

Tytuł:
Multi-layer neural networks for sales forecasting
Tytuł publikacji grupowej:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Autor:
Scherer Magdalena
Temat i słowa kluczowe:
data forecasting
;
machine learning
;
artificial neural networks
Wydawca:
Wydaw. Politechniki Częstochowskiej
Miejsce wydania:
Częstochowa
Data wydania:
2018
Typ zasobu:
artykuł
Identyfikator zasobu: oai:reader.digitarium.pcss.pl:455111
Język:
eng
Zakres:
2002-2012
Lokalizacja oryginału:
Biblioteka Główna Politechniki Częstochowskiej

Obiekt znajduje się w kolekcjach:

Materiały dydaktyczne i naukowe

Publikacje Uczestników

Politechnika Częstochowska

Informacje dodatkowe

Data utworzenia: 2021-03-05
Data ostatniej modyfikacji: 2021-03-05
Liczba wyświetleń treści obiektu: 0
Możesz również pobrać opis tego obiektu w formatach:
RDF
;
OAI-PMH

Zobacz także

Critical seismic coefficients of homogeneous earth dams prediction by a FELA-ANN approach

Twórca:Zeroual Abdelatif; Fourar Ali; Djeddou Messaoud

Data:2019

Typ:czasopismo

Waste flows management by their prediction in a production company

Twórca:Scherer Magdalena

Data:2017

Typ:czasopismo

Informacja o finansowaniu

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Śląskiego na lata 2014 – 2020 „Śląskie Digitarium. Digitalizacja i udostępnianie zasobów instytucji kultury województwa śląskiego”.

Partner1

Partner1

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności